Methodisch ist die T Challenge ein globaler Innovation Contest in der Outside-In-Variante mit eingebettetem Matchmaking und Coaching — einer der fünf Wettbewerbstypen, die wir bei Schaltzeit unterscheiden. Nilofar Ahmadi und Lucas Buchauer waren als Team von Schaltzeit vor Ort. Was uns aus den zwei Tagen in Bonn besonders beschäftigt, lässt sich in drei Beobachtungen bündeln.
Was die Pitches gezeigt haben
Inhaltlich zeichnete sich eine klare Bewegung ab: weg von KI als zusätzlicher Schicht über bestehenden Netzarchitekturen, hin zu Lösungen, die KI als Ausgangspunkt mitdenken. Die Top-Plätze illustrieren das gut:
- Stanford University (1. Platz) – Semantische Kompression zur Reduktion der Datenlast in AI-nativen Netzen
- CUBIG (2. Platz) – LLM-Capsule für sichere KI-Anwendungen
- Daisytuner (3. Platz) – Optimierung von KI-Workloads
- zTouch Networks (Special Award) – Intent-getriebenes AI-RAN für dynamische Ressourcenallokation
Über die ganze Bandbreite der Pitches hinweg ließ sich erkennen: Die zentrale Frage war selten, ob KI eingesetzt wird, sondern wie tief sie in Architektur, Datenflüsse und Energieprofile eingebettet werden kann.
Warum die Finalisten alle gewonnen haben
Vier Teams haben Bonn mit einem Award verlassen – aber in einem substanzielleren Sinn sind alle zwölf Finalisten als Gewinner herausgegangen. Der eigentliche Wert eines solchen Formats liegt weniger im Preisgeld als in dem, was es darum herum ermöglicht.
Zwei Tage im Telekom-Headquarter bedeuten direkten Zugang zu Entscheider:innen aus Deutscher Telekom und T-Mobile US, strukturiertes Feedback von Expert:innen und Mentor:innen, und Austausch mit anderen Teams, die an benachbarten Fragestellungen arbeiten. Für Startups, Forschungsgruppen und akademische Teams ist das eine Form von Kapital, die schwerer zu beschaffen ist als Funding: Beziehungen, Sichtbarkeit im Industrieökosystem und ein realistisches Gespür dafür, wie die eigene Lösung von potenziellen Partnern gelesen wird.
Diese Vernetzungsdimension wird in Diskussionen über Innovationswettbewerbe oft unterschätzt. Sie ist aber strukturell entscheidend: Eine gut konzipierte Challenge verbindet in mehrere Richtungen gleichzeitig – outside-in, inside-out und über die Teams hinweg.
Bei Schaltzeit haben wir dafür zwei Begriffe geprägt. Das Sparringspartner-Modell beschreibt den strukturierten Aufbau von Beziehungen zwischen Top-Teams und Auftraggebenden — Coaching, das über Pitches hinausgeht. Die 95-Prozent-These erinnert daran, dass auch die nicht-prämierten Teilnehmenden ihre Zeit investiert haben und durch ihre Bewerbung zu Stakeholdern geworden sind. Wer die 95 Prozent jenseits der Top 5 gut behandelt, hat im nächsten Cycle 95 Multiplikator:innen statt 95 Skeptiker:innen.
Outside-In als Ergänzung, nicht als Ersatz
Outside-In-Innovation wird gelegentlich als der „neue Weg“ gerahmt. Wir sehen das nicht so. Inside-Out-Forschung und -Entwicklung – also Arbeit, die aus den eigenen Laboren, der operativen Erfahrung und dem Systemwissen einer Organisation entsteht – ist nicht ersetzbar. Sie trägt Kontext, Constraints und ein Verständnis von Integrationsrealitäten, die kein externes Team vollständig rekonstruieren kann.
Was Outside-In hinzufügt, ist eine andere Perspektive: andere Forschungstraditionen, ungewohnte Kombinationen, Sichtweisen, die nicht durch die eigenen Annahmen geprägt sind. In einer VUCA-Welt – und besonders im aktuellen Tempo der KI-Entwicklung – wird diese zusätzliche Perspektive wertvoller, weil der Raum relevanter Ideen schneller wächst, als ein interner Bereich ihn allein abdecken kann.
Die strategische Frage ist deshalb nicht „Outside-In oder Inside-Out“, sondern: Wie schaffen wir Strukturen, in denen beide Modi sich gegenseitig informieren?
In unserer Methodik-Übersicht beschreiben wir Innovation Contest deshalb explizit als zwei Sub-Typen, die jeweils unterschiedliche Akquise-Strategien und Bewertungsmechaniken brauchen. Die T Challenge ist Outside-In; aber jedes Outside-In-Format wird stärker, wenn es Inside-Out-Vorarbeit als Briefing-Anker nutzt.
Innovationsmanagement als Schlüsselkompetenz in Zeiten von KI
An dieser Stelle wird das Format zu einer methodischen Frage. Wenn der Raum möglicher Lösungen breiter wird und Entscheidungszyklen kürzer werden, brauchen Organisationen strukturierte Umgebungen, in denen Vielfalt sichtbar bleibt, ohne unübersichtlich zu werden. Genau darum geht es im Innovationsmanagement: Vielfalt strukturieren, ohne sie einzuebnen.
In dieser Logik ist eine Challenge kein einmaliges Event, sondern ein wiederkehrender Prozess. Suchräume werden gesetzt – in diesem Jahr in Form der vier Fokusbereiche Autonomous Networks, Energy Efficiency, Supply Resilience und Security. Einreichungen werden vergleichbar erfasst, Bewertungen mehrdimensional organisiert, Ergebnisse zurückgespielt: an Teams, Jurys und in strategische Roadmaps.
Gerade in der KI-Ära gewinnt diese Disziplin an Gewicht. KI beschleunigt sowohl die Produktion von Ideen als auch das Tempo, in dem sich Felder verschieben. Ohne ein belastbares Innovationsmanagement wird aus dieser Geschwindigkeit Rauschen. Mit ihm wird sie zu einer navigierbaren Landschaft.
Wie PEACOQ den Prozess trägt
PEACOQ ist eine eigene Plattform, die wir seit 2007 entwickeln und in über 50 Wettbewerben gehärtet haben. Sie trägt kollaborative Innovations- und Bewertungsprozesse — im Kontext einer Innovation Challenge wie der T Challenge übersetzt sich das in mehrere konkrete Funktionsfelder:
Strukturierte Einreichung: Teams reichen ihre Ideen über ein klar definiertes System ein – mit Unterstützung für Text, Bild und Video, kategorisiert und verschlagwortet. Das schafft eine vergleichbare Datenbasis über mehrere hundert Beiträge hinweg, ohne die Eigenheiten einzelner Ansätze zu glätten.
Mehrstufige Bewertung: Expert:innen, Jurymitglieder und technische Evaluator:innen arbeiten in derselben Umgebung – mit feingranularen Rollen, anpassbaren Bewertungskriterien und konfigurierbaren Statuswerten, die den jeweiligen Prozessstand widerspiegeln.
Live-Voting und Visualisierung: In Pitch-Phasen können Bewertungen in Echtzeit erfasst und visualisiert werden – anonym oder offen, je nach Format. Detailreports unterstützen die anschließende Entscheidungsfindung.
Eingebettete KI-Funktionen: An verschiedenen Stellen integriert PEACOQ KI-Module, die den Prozess unterstützen – etwa bei der Aufbereitung großer Mengen an Informationen oder bei der Strukturierung von Bewertungsdaten. KI dient hier als Werkzeug, das Komplexität handhabbar macht. Entscheidungen bleiben in menschlicher Hand.
Modular und um Supportmodule erweiterbar: PEACOQ ist kein fertiges Produkt von der Stange, sondern eine Plattform, die mit den Anforderungen wächst. Neben den Kernfunktionen lassen sich verschiedene Supportmodule integrieren, die den Gesamtprozess einer Challenge abbilden – etwa die gezielte Identifikation und Ansprache passender Teams im Vorfeld, die organisierte Kommunikation während der Entwicklungsphase oder die strukturierte Nachbereitung. Neue Module entstehen oft im Co-Development mit Kund:innen – aus realen Prozesssituationen heraus, nicht aus theoretischer Roadmap-Planung.
Was diese Funktionen technisch leisten, ist die eine Seite. Was sie strategisch ermöglichen, ist die andere: Entscheidungen werden nicht in einem Bauchgefühl-Workshop getroffen, sondern auf einer Grundlage, die Vielfalt strukturiert verfügbar macht.
Was wir mitnehmen
Drei Punkte bleiben:
- AI-Native ist eine Bewegung, kein Endzustand. Die spannendsten Ansätze fragen nicht, wie KI in bestehende Netze passt, sondern wie Netze aussehen, wenn KI ihr Ausgangspunkt ist.
- Outside-In und Inside-Out gehören zusammen. Keines ist besser als das andere – aber gerade in der aktuellen KI-Dynamik wird die Kombination zur strategischen Notwendigkeit.
- Innovationsmanagement wird zur Schlüsselkompetenz. Ohne Strukturen, die Vielfalt handhabbar machen, verlieren Organisationen in einem schneller werdenden Möglichkeitsraum den Überblick. Plattformen wie PEACOQ sind dafür weniger Werkzeug als Infrastruktur.
Wer in der eigenen Organisation oder im Forschungsnetzwerk ähnliche Prozesse aufbaut – oder darüber nachdenkt – ist eingeladen, sich mit uns auszutauschen.
Wer einen konkreten Wettbewerb plant: Erstgespräch direkt buchen — 45 Minuten, ohne Verkaufsdruck.
